研修の特徴
即戦力スキルの習得
理論だけでなく、実際の業務で即活用できる実践的なスキルを身につけられます。研修終了後、翌日から業務効率化を実感できる内容構成となっています。
個別最適化学習
Eラーニング形式により、受講者一人ひとりのペースで学習を進められます。理解度に応じた復習機能で、確実なスキル定着を実現します。
最新ツール完全対応
ChatGPT、Gemini、Copilot、VBA、GAS、画像生成AIなど、市場で求められる最新のAIツールを網羅。業界トップレベルの充実したカリキュラムです。
基礎編
10コース
充実のカリキュラム
合計30時間
学習時間
¥400,000
/ 名（税込）
狙い：生成AIの基礎理解と主要ツールの習得により、日常業務の効率を大幅に向上させます。
メリット：ChatGPT・Gemini・Copilot等の実践的活用で作業時間を50%短縮、VBA・GASによる自動化で定型業務を削減、Eラーニング形式で個人のペースで確実にDXスキルの習得が可能です。
01 生成AI準備編（3時間30分）
- 第1章：デジタル基礎
- 第2章：AI基礎知識
- 第3章：最新動向
- 第4章：AIを操作する技術
- 第5章：安全な活用
02 生成AI基本編（3時間30分）
- 第1章：生成AIの基礎
- 第2章：プロンプトエンジニアリング
- 第3章：実践演習
- 第4章：品質管理
- 第5章：セキュリティ
03 ChatGPT基礎編1（3時間30分）
- 第1章：ChatGPTとは
- 第2章：基本機能の詳細
- 第3章：効果的な使い方
- 第4章：実践演習
04 ChatGPT基礎編2（3時間30分）
- 第1章：実践的プロンプト設計
- 第2章：ビジネス文書作成
- 第3章：データ分析と要約
- 第4章：トラブルシューティング
- 第5章：実践演習
05 Gemini基礎編（2時間30分）
- 第1章：基本機能
- 第2章：Workspace連携
- 第3章：実践活用
- 第4章：実践演習
06 Microsoft Copilot編（2時間30分）
- 第1章：基本機能
- 第2章：Office連携
- 第3章：コミュニケーション
- 第4章：実践演習
07 VBA基礎編（3時間）
- 第1章：基本文法
- 第2章：Excel操作
- 第3章：マクロ作成
- 第4章：実践演習
08 GAS基礎編（3時間）
- 第1章：プログラミングの基礎
- 第2章：GASの基本機能
- 第3章：実践的な自動化
- 第4章：実践演習
09 GAS｜VBAのAI活用編（2時間）
- 第1章：API連携
- 第2章：データ分析
- 第3章：効率化技法
- 第4章：実践演習
10 DXの全体像理解（3時間）
- 第1章：DXとは
- 第2章：DXの背景
- 第3章：DXの必要性
- 第4章：DXにおける課題
- 第5章：DX成功のカギ
- 第6章：事例共有
応用編
12コース
充実のカリキュラム
合計23時間
学習時間
¥400,000
/ 名（税込）
狙い：業務設計から実装・評価まで、現場で即戦力となるワークフロー・アプリ開発・画像生成の上級スキルを習得します。
メリット：Difyによる本格的AIアプリ開発で業務の自動化を実現、Cursor等最新開発ツールで開発効率を向上、画像生成AIで高品質なクリエイティブ制作が可能となり、企業のDX推進における中核人材として活躍できます。
ワークフロー系
01 ワークフロー基礎編①（1時間45分）
- 第1章：AI開発ツール概観
- 第2章：Cursor導入
- 第3章：開発環境の基本
02 ワークフロー基礎編②（1時間45分）
- 第1章：Cursor活用実践
- 第2章：環境構築ハンズオン
- 第3章：小演習
03 ワークフロー応用編①（1時間45分）
- 第1章：業務システム設計の要点
- 第2章：業務可視化
- 第3章：ユースケース設計
04 ワークフロー応用編②（1時間45分）
- 第1章：効率化の要件定義
- 第2章：実装技術の選定
- 第3章：品質管理ベースライン
Dify系
05 Dify研修基礎編①（2時間）
- 第1章：Difyの基本機能
- 第2章：アプリ開発フロー理解
06 Dify研修基礎編②（2時間）
- 第1章：テンプレ活用
- 第2章：簡易アプリ構築ハンズオン
- 第3章：公開まで実践プロジェクト
07 Dify研修応用編①（2時間）
- 第1章：高度プロンプト設計
- 第2章：評価・改善サイクル
08 Dify研修応用編②（2時間）
- 第1章：RAG実装
- 第2章：マルチモデル連携
- 第3章：運用管理（監視・権限）
画像生成AI系
09 画像生成AI研修基礎編①（2時間）
- 第1章：画像生成AIの基礎理論
- 第2章：著作権・倫理・利用規約
10 画像生成AI研修基礎編②（2時間）
- 第1章：DALL·E／Midjourney操作基礎
- 第2章：即効トレーニング
11 画像生成AI研修応用編①（2時間）
- 第1章：高度プロンプト（スタイル・構図・リファレンス運用）
12 画像生成AI研修応用編②（2時間）
- 第1章：高度編集テクニック（修復・合成）
- 第2章：商用PJ管理
- 第3章：実践演習
エージェント編
8コース
実践的カリキュラム
合計20時間
学習時間
¥400,000
/ 名（税込）
狙い：AIエージェント技術を活用した業務自動化とシステム統合を実現するための人材を育成します。
メリット：マルチエージェントシステムの構築、複雑な業務フローの自動化、既存システムとのシームレスな連携により、企業の生産性を革新的に向上させることができます。
01 Claude研修編（2時間）
- Claudeの概要と特徴
- 基本操作と特徴的な機能
- Artifacts機能の活用
- 実践的な活用方法
- 成果物制作
02 Notion研修編（3時間）
- Notionの概要と基本操作
- データベース機能の習得
- 実践的な活用方法
- コラボレーション機能
- 成果物制作
03 Manus研修編（3時間）
- Manusの概要と主要機能
- 基本操作の理解
- 標準機能の紹介
- 入力構造、プロジェクト管理
- レポートや記事の骨子作成
- 成果物制作
04 Genspark研修編 ①（2時間）
- Genspark概要と利用シーン
- エージェント設定
- プロンプト設計/ツール接続
- 仕組み理解
- エージェントの判断・実行
05 Genspark研修編 ②（2時間）
- 初級演習
- 基本操作の実践応用
- 設定調整やプロンプト改善
- エラー対処とトラブルシューティング
- 成果物制作
06 NoteBookLM編（2時間）
- 概要と使い方
- ナレッジ読み込み
- 要約、分析の基礎
- 複数ドキュメントの知識統合
- 質問応答システムの構築
- 成果物制作
07 Google AI Studio編（2時間）
- 基本操作
- モデルの切り替え
- プロンプト検証/入出力設計
- プロンプトライブラリの活用
- テストとデバッグの方法
- 成果物制作
08 n8n研修（4時間）
- 概要と特徴
- 基本操作とインターフェース
- ワークフロー構築
- 高度なノード活用
- 複数サービス連携
- 運用とメンテナンス
導入実績
AI研修を導入した企業様から、確かな成果をご報告いただいています
F社様
「ChatGPTとVBAの組み合わせで、月次レポート作成が3時間から1時間に短縮されました。研修内容が実務に直結していて、すぐに効果を実感できました。」
U社様
「画像生成AIとDifyを活用したマーケティング資料の自動生成により、外注費を大幅に削減。社員のスキルアップにも繋がり、一石二鳥の効果でした。」
よくある質問
受講形式について教えてください
Eラーニング形式での受講となります。お客様のペースで学習を進めることができ、進捗確認や復習も可能です。
対象者はどのような方ですか？
AI初心者から中級者まで幅広く対象としています。特に業務効率化を目指す企業の方々におすすめです。
修了後のフォローはありますか？
修了後も質問対応やアフターサポートを提供しています。詳細はお問い合わせください。
お申込み
お問い合わせ
研修についてのご質問や、その他ご不明な点がございましたら、
お気軽にお問い合わせください。