Service 01

生成AI研修サービス

Eラーニング × 実務直結の演習で、今日から成果が出る"AI × 業務効率化"を。

研修の特徴

理論だけでなく、現場で本当に使える実践スキルを体系的に習得できる研修プログラムです。

01

即戦力スキルの習得

翌日から業務効率化を実感できる、実務直結の構成。

02

個別最適化学習

Eラーニング形式で、受講者一人ひとりのペースで学習可能。

03

最新ツール完全対応

ChatGPT、Gemini、画像生成AI、VBA・GASなどを網羅。

対応ツール例

ChatGPTClaudeGemini MidjourneyStable DiffusionAdobe Firefly Google Apps ScriptVBAVS Code
Plan

2つの受講プラン

固定カリキュラムで一気通貫に学ぶ「AI活用人材育成」と、定額で何度でも見放題の「AIラーニングパス」。
導入規模・社内展開の進め方に合わせて選べる2プランをご用意しています。

AIラーニングパス定額制 / 見放題プラン

¥34,000 / 月・名(税込)

最大12ヵ月、1ヵ月単位で契約可。全8コースが期間中いつでも見放題。10時間以上の視聴で修了認定。

SUBSIDY 人材開発支援助成金「人への投資促進コース」対象(令和8年4月改正対応) ✓ 申請から修了報告まで弊社が一括代行いたします
Editions

3つの編成

基礎編・応用編・エージェント編の3編成。いずれのプランでも、習熟度・目的に合わせて選択いただけます。

01

基礎編 / Foundation

生成AIの全体像から、ChatGPT・Gemini・VBA・GAS・DX推進までを体系的に習得する入門編。

02

応用編 / Practice

業務シーン別の実践プロンプト、データ活用、業務自動化を深く掘り下げる中級編。

03

エージェント編 / Agent

AIエージェントの設計・運用・社内導入まで。次世代のAI活用人材を育てる上級編。

Curriculum

コース別カリキュラム

基礎編・応用編・エージェント編の3編成。各タブをクリックすると詳細カリキュラムが表示されます。

生成AIの基礎理解から、主要ツールの実践活用・業務自動化・DX推進までを体系的に学べる、動画視聴で完結する純学習設計。

01 AI時代の業務リテラシー入門デジタル基礎 / AI基礎知識 / 最新動向 / AIを操作する技術 / 安全な活用(約1時間)
02 生成AIの仕組みと現場活用生成AIの基礎 / プロンプトエンジニアリング / 実践演習 / 品質管理 / セキュリティ(約1時間30分)
03 対話型AIで業務初動を加速するChatGPTとは / 基本機能の詳細 / 効果的な使い方 / 実践演習(約1時間)
04 Deep Research&カスタムAI構築実践実践的プロンプト設計 / ビジネス文書作成 / データ分析と要約 / トラブルシューティング(約2時間30分)
05 Workspace連携によるリサーチ自動化Geminiの基本機能 / Google Workspace連携 / 実践活用(約1時間)
06 Excel定型業務の自動化技術VBAの基本文法 / Excel操作 / マクロ作成 / 実践演習(約1時間30分)
07 クラウド業務をコードで動かすGASの基礎 / 基本機能 / 実践的な自動化 / 実践演習(約2時間)
08 失敗しないDX推進の型DXの背景・必要性・課題 / DX成功のカギ / 事例共有(約1時間30分)

AI駆動開発・ノーコードLLMアプリ・画像生成までを実装目線で扱う中級編。3カテゴリ・全12コース構成。

01 AI駆動開発の全体像とエディタ革命AI開発ツール概観 / Cursor導入 / 開発環境の基本(約1時間)
02 コード生成を業務に組み込む実戦演習Cursor活用実践 / 環境構築ハンズオン / 小演習(約1時間)
03 エンジニア生産性を倍化する開発支援業務システム設計の要点 / 業務可視化 / ユースケース設計(約1時間)
04 実装ガバナンスと品質管理効率化の要件定義 / 実装技術の選定 / 品質管理ベースライン(約1時間)
05 ノーコードAIアプリ開発の基本設計Difyの基本機能 / アプリ開発フロー理解(約1時間)
06 LLMアプリの公開と運用ハンズオンテンプレ活用 / 簡易アプリ構築 / 公開まで実践プロジェクト(約1時間)
07 チャットフロー設計とプロンプト高度化高度プロンプト設計 / 評価・改善サイクル(約1時間)
08 RAG実装と社内FAQボット構築RAG実装 / マルチモデル連携 / 運用管理(監視・権限)(約1時間)
09 画像生成AIの基礎理論と著作権画像生成AIの基礎理論 / 著作権・倫理・利用規約(約1時間)
10 業務で使える画像生成・編集の実装力DALL·E / Midjourney 操作基礎 / 即効トレーニング(約1時間)
11 Midjourneyによる表現設計と構図高度プロンプト(スタイル・構図・リファレンス運用)(約1時間)
12 商用画像制作とNijijourney実践高度編集テクニック(修復・合成)/ 商用プロジェクト管理 / 実践演習(約1時間)

AIエージェントの設計・運用・社内導入まで。次世代のAI活用人材を育てる上級編。全6コース構成。

01 思考パートナー型AIとMCP連携Claudeの概要と特徴 / 基本操作と初期設定 / Artifacts活用 / 実践活用 / 成果物作成(約1時間30分)
02 業務代行エージェントによるタスク自動化基本操作 / 事前設定 / 指示設計 / プロンプト構造と管理 / レポート作成(約2時間)
03 オールインワンAIによる資料・分析自動生成Genspark概要 / ユースケース設定 / プロンプト設計・ツール構築 / 高度な自動化 / 運用実践(約2時間30分)
04 社内ナレッジを資産化する文書AI活用ナレッジ構築 / 資料分析 / 複数ドキュメント統合 / 要約・レポート / 成果物設計(約1時間)
05 ノーコードAIアプリ構築とプロトタイピング基本操作 / モデル切替 / プロンプト構築 / ライブラリ活用 / プロジェクト管理 / 簡易業務自動化(約1時間30分)
06 業務システム自動連携ワークフロー設計基本構成 / インターフェース / ワークフロー / 高度なノード / 複数サービス連携 / 運用とメンテナンス(約2時間)

ChatGPT・Gemini・Excel VBA・GAS・DX全体像。期間中いつでもアクセス自由、習得まで何度でも見放題の "ラボ" 形式。各ラボは章単位の動画に分割され、好きな章から学べます。

LAB 01 AIリテラシー・ラボ

計 1時間10分
  • はじめに4分
  • 第1章:デジタルツール活用26分
  • 第2章:AI学習の仕組み13分
  • 第3章:主要モデル比較5分
  • 第4章:AIを操作する技術11分
  • 第5章:倫理的配慮7分
  • まとめ4分

LAB 02 生成AIプロンプト・ラボ

計 1時間23分
  • はじめに(なぜ生成AIか?)14分
  • 第1章:生成AIの基礎18分
  • 第2章:AIエージェント10分
  • 第3章:プロンプトエンジニアリング17分
  • 第4章:実践演習21分
  • まとめ5分

LAB 03 ChatGPT 基本ラボ

計 1時間02分
  • はじめに2分
  • 第1章:基本的なインターフェース17分
  • 第2章:得意分野・苦手分野18分
  • 第3章:プロンプトの基本構造21分
  • まとめ3分

LAB 04 ChatGPT 実践ラボ

計 2時間20分
  • はじめに6分
  • 前回の復習12分
  • 第1章:Deep Research23分
  • 第2章:エージェントモード23分
  • 第3章:画像生成機能(GPT-4o)23分
  • 第4章:GPTsとは何か・使い方14分
  • 第5章:GPTsの作成方法34分
  • まとめ7分

LAB 05 Gemini 活用ラボ

計 1時間03分
  • はじめに1分
  • Geminiとは?2分
  • 第1章3分
  • 第2章7分
  • 第3章:DeepResearch23分
  • 第4章:実践演習23分
  • まとめ4分

LAB 06 Excel VBA 自動化ラボ

計 1時間41分
  • はじめに1分
  • 本日の目標2分
  • VBAとは6分
  • 基本概念10分
  • 変数とデータ型10分
  • 関数15分
  • 第1章:プログラミングの基礎10分
  • 第2章:VBA実践導入11分
  • 第3章:コードに向き合ってみよう15分
  • 実践演習(メール送信)16分
  • まとめ5分

LAB 07 GAS 自動化ラボ

計 1時間52分
  • はじめに2分
  • GASとは12分
  • 第1章:プログラミングの基礎9分
  • 基本概念10分
  • 変数とデータ型10分
  • 関数13分
  • 第2章:GASコード実行方法25分
  • 第3章:コードに向き合ってみよう13分
  • まとめ18分

LAB 08 DX推進ラボ

計 1時間21分
  • はじめに16分
  • 第1章2分
  • なぜ今DXが必要なのか2分
  • DX導入でよくある失敗例8分
  • DX成功のための4つの原則2分
  • 今回から始められる小さなDX5分
  • 有名な生成AI5分
  • 第2章1分
  • 第2章チャレンジ①〜③(実践問題)8分
  • 第3章7分
  • 組織DXに必要な共通の基盤とは6分
  • Google Workspaceによる業務効率化10分
  • まとめ8分

SUBSIDY 10時間以上の視聴で修了認定 ── 人材開発支援助成金「人への投資促進コース」対象(令和8年4月改正対応)

Cursor・GitHub Copilot・Dify・GPT-4o・Midjourney。AI駆動開発からノーコードアプリ構築・画像生成まで、3カテゴリ・全6ラボ構成。各ラボは章単位で視聴できます。

LAB 01 AI駆動開発ラボ ①(Cursor編)

計 2時間19分
  • オープニング5分
  • 本日の目標5分
  • なぜAIツールか?6分
  • 第1章:AI開発ツール12分
  • AI駆動開発の基本フロー11分
  • 第2章:Cursor基礎11分
  • Cursor基本操作18分
  • コード生成の実践例13分
  • Cursor応用機能11分
  • 第3章:実戦開発20分
  • トラブルシューティング11分
  • まとめ9分
  • 次のステップ5分

LAB 02 AI駆動開発ラボ ②(GitHub Copilot編)

計 1時間43分
  • オープニング4分
  • 本日の目標4分
  • なぜAIツールが重要か5分
  • 第1章:AI開発ツール12分
  • AI駆動開発フロー7分
  • 第2章:GitHub Copilot基礎5分
  • GitHub Copilot基本操作13分
  • コード生成例11分
  • GitHub Copilot応用11分
  • 第3章:実戦開発(Webサイト開発の実践)11分
  • トラブルシューティング11分
  • 次のステップ5分
  • まとめ4分

LAB 03 Dify アプリ構築ラボ ①(基礎)

計 1時間34分
  • 本日の目標5分
  • 第1章:Difyの概要と特徴11分
  • 第2章:基本的な操作方法(アカウント作成とログイン)16分
  • 第3章:アプリケーション作成の基礎23分
  • 第4章:LLMのカスタマイズと公開方法17分
  • 第5章:実践練習16分
  • まとめ6分

LAB 04 Dify アプリ構築ラボ ②(応用・RAG)

計 1時間22分
  • オープニング4分
  • 前回の復習4分
  • 第1章:チャットフロー作成16分
  • チャットフロー編集画面の詳細11分
  • 第3章:会話設計16分
  • 第4章:実践演習(社内FAQ対応チャットボットの構築)20分
  • 次のステップ5分
  • まとめ5分

LAB 05 画像生成AI クリエイティブ・ラボ ①(基礎・GPT-4o)

計 2時間29分
  • オープニング5分
  • 第1章:画像生成AIの基礎知識15分
  • 主な画像生成AIツール20分
  • 画像生成と著作権20分
  • 第2章:GPT-4o画像生成基本操作21分
  • GPT-4o画像生成プロンプト21分
  • 第3章:GPT-4o画像編集編21分
  • 第4章:GPT-4o画像生成実践テクニック21分
  • まとめ4分

LAB 06 画像生成AI クリエイティブ・ラボ ②(応用・Midjourney)

計 2時間07分
  • オープニング2分
  • 本日の目標3分
  • 第1章:Midjourney基本10分
  • Midjourney基本操作22分
  • Midjourneyプロンプトの基本構造22分
  • 第2章:生成AIを活用したプロンプト作成20分
  • 第3章:Midjourney画像編集機能21分
  • 第4章:Nijijourney20分
  • 次のステップ2分
  • まとめ5分

SUBSIDY 10時間以上の視聴で修了認定 ── 人材開発支援助成金「人への投資促進コース」対象(令和8年4月改正対応)

Claude・Manus・Genspark・NotebookLM・Google AI Studio・n8n。エージェント運用の全領域に、期間中いつでもアクセス自由。全6ラボ構成、章単位で視聴できます。

LAB 01 Claude エージェント・ラボ

計 1時間40分
  • はじめに7分
  • 第1章:Claudeとは何か?13分
  • 第2章:ChatGPT・Geminiとの違い13分
  • 第3章:Claudeの実践的な活用方法26分
  • 第4章:MCP(Model Context Protocol)とは?15分
  • 第5章:MCPを使った実践的な連携16分
  • まとめ10分

LAB 02 Manus 業務代行ラボ

計 1時間55分
  • はじめに7分
  • 第1章:ManusとChatGPT・Geminiとの根本的な違い25分
  • 第2章:ログイン方法とエージェントの概念24分
  • 第3章:ディープリサーチで調査業務を任せる34分
  • 第4章:定期タスクとコネクタ機能での業務自動化23分
  • まとめ3分

LAB 03 Genspark オールインワン・ラボ

計 2時間19分
  • はじめに1分
  • 第1章:GensparkとChatGPT・Geminiの決定的な違い18分
  • 第2章:Super Agentの使い方30分
  • 第3章:AI Slides・AI Docsを活用した資料の自動作成29分
  • 第4章:AI Sheetsでデータ収集・分析を自動化29分
  • 第5章:画像生成・動画生成でビジュアルコンテンツ作成29分
  • まとめ3分

LAB 04 NotebookLM ナレッジ・ラボ

計 55分
  • はじめに2分
  • 第1章:NotebookLMの特徴と他のAIツールとの違い10分
  • 第2章:基本操作と画面構成9分
  • 第3章:実務活用例①ノート作成とナレッジ管理10分
  • 第4章:資料作成・データ分析への活用12分
  • 第5章:音声・動画で学習効率を高める9分
  • まとめ4分

LAB 05 Google AI Studio プロトタイピング・ラボ

計 1時間24分
  • はじめに2分
  • 第1章:Google AI Studioとは何か8分
  • 第2章:Geminiより詳細な設定ができる機能13分
  • 第3章:画像生成機能13分
  • 第4章:Build機能 〜ノーコードでAIアプリを作る35分
  • 第5章:仕事での活用方法 〜業務別シーン9分
  • まとめ3分

LAB 06 n8n 自動連携ラボ

計 1時間49分
  • はじめに7分
  • 第1章:n8nとは何か15分
  • 第2章:類似ツールとの違い14分
  • 第3章:n8nでできること15分
  • 第4章:アカウント登録と基本操作20分
  • 第5章:初めてのワークフロー作成36分
  • まとめ4分

SUBSIDY 10時間以上の視聴で修了認定 ── 人材開発支援助成金「人への投資促進コース」対象(令和8年4月改正対応)

サンプルカリキュラムのご案内も可能です

受講対象・規模に応じてカスタマイズした提案も承ります。

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